[صفحه اصلی ]   [ English ]  
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
معرفی قطب::
معرفی افراد::
منابع، امکانات و توانمندیها::
معرفی آزمایشگاهها و کارگاهها::
برنامه، طرحها و اقدامات::
معرفی دستاوردها و افتخارات::
دانشجویان دکترا::
اخبار::
آلبوم تصاویر::
تماس با ما::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
نظرسنجی
نظرتان درباره سایت چیست؟
خوب
متوسط
ضعیف
   
..
تماس با ما

AWT IMAGE

آدرس: تهران، میدان رسالت،

خیابان هنگام،

 دانشگاه علم و صنعت ایران

دانشکده عمران، طبقه سوم،

دفتر قطب علمی پژوهش‌های بنیادین در مهندسی سازه

تلفن : 77240540-021

داخلی 6458

دورنگار: 77240398-021

آدرس الکترونیکی:

cefsee AT iust.ac.ir

کدپستی:

13114-16846

..
:: Journal Contents ::

CONTENTS

International Journal of Optimization in Civil Engineering

Spring 2011, Volume 1, Number 1, pp. 1-209

S. Gholizadeh

S.M. Seyedpoor

1

Optimum Design of Arch Dams for Frequency Limitations

A. Kaveh

S. Talatahari

15

Optimization of Large-scale Truss Structures Using Modified Charged System Search

H. Rahami

A. Kaveh

M. Aslani

R. Najian Asl

29

A Hybrid Modified Genetic-Nelder Mead Simplex Algorithm for Large-Scale Truss Optimization

S. Madadgar

A. Afshar

47

Forced Water Main Design; Mixed Ant Colony Optimization

S. Shojaee

M. Mohammadian

73

A Binary Level Set Method for Structural Topology Optimization

O. Hasançebi

S. Çarbaş

91

Ant Colony Search Method in Practical Structural Optimization

Kang Seok Lee

Sang Whan Han

Zong Woo Geem

107

Discrete Size and Discrete-Continuous Configuration Optimization Methods for Truss Structures Using the Harmony Search Algorithm

M. Shahrouzi

127

A New Hybrid Genetic and Swarm Optimization for Earthquake Accelerogram Scaling

J. Farkas

141

Mathematical and Technical Optima in the Design of Welded Steel Shell Structures

S.A. Alavi

B.Ahmadi-Nedushan

H.Rahimi Bondarabadi

155

Topology Optimization of Structures Under Transient Loads

Y. Arfiadi

M.N.S. Hadi

167

Optimum Placement and Properties of Tuned Mass Dampers Using Hybrid Genetic Algorithms

P. Muthupriyaa

K. Subramanianb

B.G. Vishnuram

189

Prediction of Compressive Strength and Durability of High Performance Concrete by Artificial Neural Networks

دفعات مشاهده: 9953 بار   |   دفعات چاپ: 2686 بار   |   دفعات ارسال به دیگران: 65 بار   |   0 نظر

CAPTCHA
   
سایر مطالب این بخش سایر مطالب این بخش نسخه قابل چاپ نسخه قابل چاپ ارسال به دوستان ارسال به دوستان
کلیه حقوق مادی و معنوی این سایت متعلق به دانشگاه علم و صنعت ایران می باشد. نقل هرگونه مطلب با ذکر منبع بلامانع می باشد.
Persian site map - English site map - Created in 0.09 seconds with 46 queries by YEKTAWEB 4636